Post-doctorant en apprentissage décentralisé sûr, conficentiel et explicable

About the role

Le titulaire du poste mènera des recherches sur les enjeux de sécurité, de vie privée et d'éthique liés au déploiement de solutions d'intelligence artificielle dans des domaines critiques. Il concevra et évaluera des approches d'apprentissage automatique préservant la vie privée, notamment dans le cadre de l'apprentissage fédéré et décentralisé. Le travail inclut l'étude des mécanismes d'explicabilité et la robustesse des modèles face aux attaques.

Responsibilities

• Analyser les enjeux de sécurité, de vie privée et d'éthique liés au déploiement de solutions d'IA.
• Concevoir et évaluer des approches de protection de la vie privée dans des environnements d'apprentissage décentralisé.
• Identifier et caractériser les vulnérabilités de sécurité propres à l'apprentissage collaboratif et fédéré.
• Étudier les méthodes d'intelligence artificielle explicable pour améliorer la transparence des modèles.
• Développer des algorithmes d'agrégation robustes et préservant la vie privée.
• Contribuer à la valorisation des résultats par la rédaction de publications scientifiques et la présentation dans des conférences.

Required skills

• IA
• Machine Learning
• Cybersécurité
• Federated Learning
• Mathématiques avancées
• Anglais

Nice to have

• Cryptographie homomorphe
• CKKS
• Confidentialité différentielle
• IA explicable
• XAI
• PET

Qualifications

• Doctorat ou PhD en informatique depuis moins de 3 ans

Benefits

• 44 jours de congés
• Télétravail possible
• Restaurant sur site
• Cafétéria sur site
• Participation aux frais de transport
• Association du personnel
• Association sportive

About the Company

L'Institut Mines-Télécom est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. Il conjugue une forte légitimité académique et scientifique avec une proximité avec les entreprises.